Juan Alberto Llopis
Directores: Luis Iribarne y Javier Criado
PID2021-124124OB-I00, HERMES: Un marco formal basado en la Web de las Cosas y computación Edge para la definición, el descubrimiento y el procesamiento de datos de componentes ciberfísicos
El grupo de investigación ACG/TIC-211 colabora con el cluster Smart City Cluster con los últimos trabajos científicos publicados en prestigiosas revistas internacionales.
Estas publicaciones están disponibles en el sitio web del cluster. Publicaciones
Publicaciones:
Publicación 11 de febrero 2025 en el Blog de la Red de Investigación en Inteligencia Artificial Aplicada al Proceso de Desarrollo Software
En la publicación se aborda el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud, destacando cómo estos modelos varían según su alcance y precisión. Para ello se presenta el enfoque del Edge-Cloud Continuum, que combina el uso de modelos locales, intermedios y en la nube según la complejidad del diagnóstico. Este enfoque permite realizar diagnósticos rápidos con modelos locales para casos comunes, escalar a modelos más sofisticados en hospitales cercanos para situaciones complejas y recurrir al modelo nacional en la nube cuando es necesario detectar enfermedades raras. La clave está en la orquestación inteligente de modelos, lo que implica seleccionar y utilizar el modelo más adecuado en cada etapa, garantizando eficiencia y precisión. Este proceso requiere evaluar continuamente los datos, descubrir nuevos modelos y ajustar el sistema para asegurar diagnósticos precisos en función de las características del paciente.
En la publicación también destaca la importancia de la Ingeniería de Software en la implementación del Edge-Cloud Continuum, asegurando que los modelos de IA sean escalables, seguros y adaptables. Esta disciplina facilita la integración de modelos en distintos niveles de procesamiento, la automatización de la selección de modelos y la actualización continua según nuevos datos. Además, se enfatiza que la combinación de AI4SE (Inteligencia Artificial para la Ingeniería de Software) y SE4AI (Ingeniería de Software para la Inteligencia Artificial) es esencial para mantener un sistema dinámico, confiable y alineado con las necesidades cambiantes del entorno sanitario. Este enfoque integral permite maximizar la precisión y la eficiencia del sistema de diagnóstico, asegurando una respuesta adecuada en cada contexto clínico.
Proyecto Innovación Docente META-IA
Aprobado el nuevo Proyecto de Innovación Docente del Grupo ACG/TIC211 "META-IA: Integración de Metodologías Activas y Técnicas de Inteligencia Artificial Generativa en la Docencia del Software".
El proyecto ha sido elaborado por profesores de la Escuela Superior de Ingeniería de la Universidad de Almería.
Componentes:
Universidad de Almería
#docencia #innovacion_docente #Software #InteligenciaArtificial
Noticia publicada el 27/07/2023 en Fundación Descubre.
Se trata de un trabajo realizado en el marco del Proyecto TIN2017-83964-R "Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities" financiado por el MINECO, Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación, Programa Estatal de IDI orientada a los Retos de la Sociedad.
Desarrollan un sistema que conecta dispositivos del hogar para tomar decisiones 'inteligentes'
Un equipo de investigación de la Universidad de Almería ha diseñado una herramienta informática que ejerce como ‘intérprete’ entre aparatos conectados e internet y mejora su coordinación para gestionar la vivienda. Esta herramienta también podría emplearse en la agricultura y la industria para automatizar los procesos, reducir costes e incrementar la eficiencia energética.
Prensa:
Fundación Descubre:
https://idescubre.fundaciondescubre.es/noticias/domotica-convertir-el-lar-en-hogar-inteligente/
Europa Press (Almería):
Internet de las Cosas:
https://internetdelascosas.xyz/articulo.php?id=3566
Publicación científica relacionada:
SI4IoT: A methodology based on models and services for the integration of IoT systems. Future Generation Computer Systems, Volume 143, June 2023, Pages 132-151, Elsevier. ISSN: 0167-739X.
https://doi.org/10.1016/j.future.2023.01.023
Más información: https://acg.ual.es/repo/si4iot/
Manel Mena Vicente
Directores: Luis Iribarne y Javier Criado
TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities
"Descarbonización de los edificios a través de la mejora de su eficiencia energética e inteligencia"
Miguel Angel García Fuentes.
Director de Estrategia y Desarrollo de Negocio en el Centro Tecnológico CARTIF (Valladolid)
7 de abril, 10:00 horas, Sala de Grados de la Escuela Superior de Ingeniería.
RESUMEN: La rehabilitación de edificios es, indudablemente, uno de los aspectos clave en la transición energética justa. En este sentido, existe un gran potencial relacionado con el desarrollo de métodos y herramientas que permitan mejorar los procesos junto con la incorporación de tecnologías que reduzcan la demanda y el consumo y mejoren la gestión de los sistemas de energía y el confort. Durante la ponencia se compartirán diferentes experiencias basadas en el desarrollo de soluciones basadas en las TICs para diferentes fases del proceso: desde el diseño de soluciones de rehabilitación hasta el despliegue de servicios a los usuarios de los edificios durante la fase de operación.
Grupo de Investigación de Informática Aplicada, TIC-211.
Universidad de Almería
Un equipo de investigación de las universidades de Almería y Cádiz ha desarrollado un sistema que analiza grandes conjuntos de datos emitidos por sensores que evalúan la contaminación ambiental. El software funciona a distancia, en tiempo real, a bajo coste y desde un ordenador cualquiera. Además, se adapta al dispositivo de medición, interpreta los datos que recibe y alerta a los expertos cuando capta un incremento de compuestos dañinos para el entorno, como el CO2.
Notas de prensa
Publicación relacionada
G. Ortiz, J. Boubeta-Puig, J. Criado, D. Corral-Plaza, A. Garcia-de-Prado, I. Medina-Bulo, L. Iribarne, "A microservice architecture for real-time IoT data processing: A reusable web of things approach for smart ports", Computer Standards & Interfaces. vol. 81, n.º 103604, abr. 2022, doi: 10.1016/j.csi.2021.103604 (JCR IF: 5.0, 17/108 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING, Q1). Enlace al artículo en la revista Computer Standards & Interfaces
Juan Jesús Ojeda Castelo
Directores: José Antonio Piedra y Luis Iribarne
TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities
Francisco García-García
Directores: Luis Iribarne y Javier Criado
TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities
