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Proyecto Innovación Docente META-IA

Aprobado el nuevo Proyecto de Innovación Docente del Grupo ACG/TIC211 "META-IA: Integración de Metodologías Activas y Técnicas de Inteligencia Artificial Generativa en la Docencia del Software".

El proyecto ha sido elaborado por profesores de la Escuela Superior de Ingeniería de la Universidad de Almería.

Componentes:

• Rosa Ayala Antonio
• Jesús Fernandez García
• Javier Criado Rodríguez
• Juan Alberto Llopis Exposito
• Manel Mena
• Antonio Leopoldo Corral Liria
• Luis Iribarne

Universidad de Almería

#docencia #innovacion_docente #Software #InteligenciaArtificial

Una arquitectura de microservicios para componentes digitales en la Web de las Cosas​

Manel Mena Vicente

Directores: Luis Iribarne y Javier Criado

TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities

[ Descargar tesis ] [ TESEO ]

"Descarbonización de los edificios a través de la mejora de su eficiencia energética e inteligencia"

Miguel Angel García Fuentes.

Director de Estrategia y Desarrollo de Negocio en el Centro Tecnológico CARTIF (Valladolid)

7 de abril, 10:00 horas, Sala de Grados de la Escuela Superior de Ingeniería.

RESUMEN: La rehabilitación de edificios es, indudablemente, uno de los aspectos clave en la transición energética justa. En este sentido, existe un gran potencial relacionado con el desarrollo de métodos y herramientas que permitan mejorar los procesos junto con la incorporación de tecnologías que reduzcan la demanda y el consumo y mejoren la gestión de los sistemas de energía y el confort. Durante la ponencia se compartirán diferentes experiencias basadas en el desarrollo de soluciones basadas en las TICs para diferentes fases del proceso: desde el diseño de soluciones de rehabilitación hasta el despliegue de servicios a los usuarios de los edificios durante la fase de operación.

Grupo de Investigación de Informática Aplicada, TIC-211.

Universidad de Almería

Un Modelo Inteligente de Interacción Natural Adaptativo basado en Visión Artificial​

Juan Jesús Ojeda Castelo

Directores: José Antonio Piedra y Luis Iribarne

TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities

[ Descargar tesis ] [ TESEO ]

Efficient Query Processing in Distributed Spatial Data Management Systems​

Francisco García-García

Directores: Luis Iribarne y Javier Criado

TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities

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Una metodología basada en modelos y servicios para la integración de sistemas IoT​

Darwin Alulema

Directores: Luis Iribarne y Javier Criado

TIN2017-83964-R, Estudio de un enfoque holístico para la interoperabilidad y coexistencia de sistemas dinámicos: Implicación en modelos de Smart Cities.

[ Descargar tesis ]

Arquitecturas Adaptativas en tiempo de ejecución mediante técnicas de Inteligencia Computacional y Desarrollo de Software Dirigido por Modelos​

Más información: https://drive.google.com/file/d/18QG2EltakMvbU1sYV_hUOGPT-pbB97q_/view?usp=sharing

Nuestro compañero de grupo, Antonio Corral logra el segundo premio al mejor artículo presentado en el congreso MEDES 2020 con el trabajo "A Partitioning GPU-based Algorithm for Processing the k Nearest-Neighbor Query”.

Más información: https://medes.sigappfr.org/20/best-paper-awards

Multimedia Tools and Applications (MTAP journal, Springer)

Call for Papers: Special Issue on "Multimedia Software Engineering: Challenges and Opportunities"

https://www.springer.com/journal/11042/updates/17737748

A recommender system for smart user interfaces using machine learning and microservices​

Antonio Jesus Fernandez (PhD student)

Luis Iribarne (supervisor),

Antonio Corral (supervisor),

James Z. Wang (external supervisor)

4 March 2019, University of Almería (Spain).