Orquestación Inteligente de Modelos de IA en el Edge-Cloud Continuum
Publicación 11 de febrero 2025 en el Blog de la Red de Investigación en Inteligencia Artificial Aplicada al Proceso de Desarrollo Software
En la publicación se aborda el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud, destacando cómo estos modelos varían según su alcance y precisión. Para ello se presenta el enfoque del Edge-Cloud Continuum, que combina el uso de modelos locales, intermedios y en la nube según la complejidad del diagnóstico. Este enfoque permite realizar diagnósticos rápidos con modelos locales para casos comunes, escalar a modelos más sofisticados en hospitales cercanos para situaciones complejas y recurrir al modelo nacional en la nube cuando es necesario detectar enfermedades raras. La clave está en la orquestación inteligente de modelos, lo que implica seleccionar y utilizar el modelo más adecuado en cada etapa, garantizando eficiencia y precisión. Este proceso requiere evaluar continuamente los datos, descubrir nuevos modelos y ajustar el sistema para asegurar diagnósticos precisos en función de las características del paciente.
En la publicación también destaca la importancia de la Ingeniería de Software en la implementación del Edge-Cloud Continuum, asegurando que los modelos de IA sean escalables, seguros y adaptables. Esta disciplina facilita la integración de modelos en distintos niveles de procesamiento, la automatización de la selección de modelos y la actualización continua según nuevos datos. Además, se enfatiza que la combinación de AI4SE (Inteligencia Artificial para la Ingeniería de Software) y SE4AI (Ingeniería de Software para la Inteligencia Artificial) es esencial para mantener un sistema dinámico, confiable y alineado con las necesidades cambiantes del entorno sanitario. Este enfoque integral permite maximizar la precisión y la eficiencia del sistema de diagnóstico, asegurando una respuesta adecuada en cada contexto clínico.