Orquestaci贸n Inteligente de Modelos de IA en el Edge-Cloud Continuum
Publicaci贸n 11 de febrero 2025 en el Blog de la Red de Investigaci贸n en Inteligencia Artificial Aplicada al Proceso de Desarrollo Software
En la publicaci贸n se aborda el uso de modelos de inteligencia artificial (IA) en el 谩mbito de la salud, destacando c贸mo estos modelos var铆an seg煤n su alcance y precisi贸n. Para ello se presenta el enfoque del Edge-Cloud Continuum, que combina el uso de modelos locales, intermedios y en la nube seg煤n la complejidad del diagn贸stico. Este enfoque permite realizar diagn贸sticos r谩pidos con modelos locales para casos comunes, escalar a modelos m谩s sofisticados en hospitales cercanos para situaciones complejas y recurrir al modelo nacional en la nube cuando es necesario detectar enfermedades raras. La clave est谩 en la orquestaci贸n inteligente de modelos, lo que implica seleccionar y utilizar el modelo m谩s adecuado en cada etapa, garantizando eficiencia y precisi贸n. Este proceso requiere evaluar continuamente los datos, descubrir nuevos modelos y ajustar el sistema para asegurar diagn贸sticos precisos en funci贸n de las caracter铆sticas del paciente.
En la publicaci贸n tambi茅n destaca la importancia de la Ingenier铆a de Software en la implementaci贸n del Edge-Cloud Continuum, asegurando que los modelos de IA sean escalables, seguros y adaptables. Esta disciplina facilita la integraci贸n de modelos en distintos niveles de procesamiento, la automatizaci贸n de la selecci贸n de modelos y la actualizaci贸n continua seg煤n nuevos datos. Adem谩s, se enfatiza que la combinaci贸n de AI4SE (Inteligencia Artificial para la Ingenier铆a de Software) y SE4AI (Ingenier铆a de Software para la Inteligencia Artificial) es esencial para mantener un sistema din谩mico, confiable y alineado con las necesidades cambiantes del entorno sanitario. Este enfoque integral permite maximizar la precisi贸n y la eficiencia del sistema de diagn贸stico, asegurando una respuesta adecuada en cada contexto cl铆nico.